Flytte Gjennomsnittet Og Konvolusjon

Jeg skriver en glidende gjennomsnittsfunksjon som bruker convolve-funksjonen i numpy, som skal tilsvare et vektet glidende gjennomsnitt. Når mine vekter er alle like som i et enkelt aritmatisk gjennomsnitt, virker det fint. Men når jeg prøver å bruke en vektet gjennomsnittlig. I stedet for for de samme dataene 3 667,4 667,5 667,6 667 forventer jeg at jeg får. Hvis jeg fjerner det gyldige flagget, ser jeg ikke engang de riktige verdiene jeg virkelig vil bruke til å bruke convolve for WMA samt MA som det gjør koden renere samme kode, forskjellige vekter og ellers tror jeg at jeg må sløyfe gjennom alle dataene og ta skiver. Alle ideer om denne oppførselen. Ved hjelp av MATLAB, hvordan kan jeg finne 3-dagers flytte gjennomsnittet av en bestemt kolonne av en matrise og legge til det bevegelige gjennomsnittet til den matrisen jeg prøver å beregne 3-dagers glidende gjennomsnitt fra bunnen til toppen av matrisen jeg har gitt min kode. Giv følgende matrise a og mask. I har prøvd å implementere conv kommandoen, men jeg mottar en feil Her er kommandoen kommandoen jeg h ave har prøvd å bruke på den andre kolonnen av matrise a. Den utgang jeg ønsker er gitt i følgende matrise. Hvis du har noen forslag, vil jeg sterkt sette pris på det. Takk for kolonne 2 av matrise a, beregner jeg 3 - dag glidende gjennomsnitt som følger og plasserer resultatet i kolonne 4 i matrisen a Jeg omdøpt matrise a som ønsket Utgang bare for illustrasjon Det 3-dagers gjennomsnittet på 17, 14, 11 er 14 3-dagers gjennomsnittet på 14, 11, 8 er 11 3-dagers gjennomsnittet av 11, 8, 5 er 8 og 3-dagers gjennomsnittet av 8, 5, 2 er 5 Det er ingen verdi i bunnen 2 rad for den fjerde kolonnen fordi beregningen for 3-dagers bevegelse gjennomsnittlig start på bunnen Den gyldige utgangen vil ikke bli vist før minst 17, 14 og 11 Forhåpentligvis er dette fornuftig Aaron 12. juni kl. 13 på 1 28. Generelt vil det hjelpe hvis du vil vise feilen I dette tilfellet gjør du det to ting feil. Først din konvolusjon må deles med tre eller lengden på det bevegelige gjennomsnittet. Andre, merk størrelsen på c Du kan ikke bare passe inn i en The typisk måte å få et bevegelige gjennomsnitt på, ville være å bruke samme. Men det ser ikke ut som det du vil. I stedet er du tvunget til å bruke et par linjer. 29 september, 2013. Gjennomgang av gjennomsnitt ved konvolusjon. Hva er i gang med gjennomsnitt og hva er det bra for. Hvordan flytter gjennomsnittet gjort ved å bruke convolution. Moving gjennomsnitt er en enkel operasjon som vanligvis brukes til å undertrykke støy av et signal vi setter verdien av hvert punkt til gjennomsnittet av verdiene i sitt nabolag Med en formel. Here x er inngangen, og y er utgangssignalet, mens størrelsen på vinduet er w, skal være merkelig. Formelen ovenfor beskriver en symmetrisk operasjon, prøvene tas fra begge sider av det aktuelle punktet. Det er et virkelighetseksempel. Pointen som vinduet er lagt faktisk er rødt Verdier utenfor x skal være nuller. For å spille rundt og se effektene av bevegelige gjennomsnitt, ta en titt på denne interaktive demonstrasjonen. Hvordan gjør du det ved convolution. As du kanskje har gjenkjent, beregning av det enkle glidende gjennomsnittet er ligner konvolusjonen i begge tilfeller et vindu glides langs signalet og elementene i vinduet er oppsummert. Så prøv å gjøre det samme ved å bruke konvolusjon. Bruk følgende parametere. Ønsket utgang er. Som første tilnærming, la oss prøve det vi får ved å samle x-signalet med følgende k-kjerne. Utgangen er nøyaktig tre ganger større enn den forventede. Det kan også ses at utgangsvurderingene er sammendraget av de tre elementene i vinduet. Det er fordi under konvolusjonen skyves vinduet sammen, alle elementene i det blir multiplisert med en og deretter oppsummert. yk 1 cdot x 1 cdot x 1 cdot x. For å få de ønskede verdiene av y, skal utgangen divideres med 3. Med en formel inkludert divisjonen. Men det ville ikke være optimalt å gjøre avdelingen under konvolusjon. Her kommer ideen av omarrangere ligningen. Så skal vi bruke følgende k-kjerne. På denne måten vil vi få den ønskede utdata. I generell hvis vi vil flytte gjennomsnittet ved konvolusjon som har et vindu størrelse w, skal vi bruke følgende k-kjernen. A enkel Funksjonen gjør det bevegelige gjennomsnittet. Et eksempel er bruk.